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基于超小波变换的甚低比特率感知图像编码机理与算法研究
  • 项目名称：基于超小波变换的甚低比特率感知图像编码机理与算法研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60672074
  • 申请代码：F010201
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2007-01-01-2009-12-31
  • 项目负责人：韦志辉
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：南京理工大学
  • 批准年度：2006
中文摘要：

本资助项目深入研究了基于Ridgelet\Curvelet\Contourlet等超小波变换图像感知编码理论与算法及其应用，圆满完成3年预定目标。取得研究成果包括1）通过图像超小波变换域统计模型（包括边缘统计、联合统计，HMM模型等）及其机理分析，刻画了超小波变换系数的感知重要性、结构特性和相关性；2）结合人类视觉系统的特性，对其频率敏感性与掩盖效应进行了建模，定量描述图像的视觉冗余，提出了可计算的超小波变换域视觉感知模型；3）设计了基于Contourlet变换的EZW编码器与SPIHT编码器，Contourlet域视觉压扩器，Wavelet-Based DFB图像感知编码算法；4）建立基于率-感知失真的最优化模型，提出和设计了超小波变换域同时消除统计相关性和视觉冗余的联合编码框架和相应的高性能图像编码和解码算法；5）提出了具有视觉感受野稀疏编码特性的Gabor感知多成分字典的设计方法，提出图像多成份稀疏表示的高效匹配追踪算法，设计了基于稀疏表示的低比特率可伸缩图像编码算法。6) 在数字水印，图像复原，超分辨和图像分析领域进行了超小波的相关创新性应用。

中文主题词： 超小波变换；人类视觉系统；图像感知编码
结论摘要：

英文主题词beyong wavelet transform; HVS; image perceptual coding

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 64
  • 13
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
总变差正则化断层图像重建的解耦Bregman迭代算法
基于Contourlet的图像感知质量评价
基于稀疏表示的图像超分辨率重建快速算法
多形态稀疏性正则化的图像超分辨率算法
稀疏性正则化的图像泊松恢复模型及分裂Bregman迭代算法
NLTV:非局部数字全变差滤波算法
基于前向后向算子分裂的稀疏性正则化图像超分辨率算法
稀疏性正则化泊松噪声图像恢复的分裂 Bregman 快速算法
图像稀疏表示的结构自适应子空间匹配追踪高效算法研究
空间移不变系统图像超分辨复原的快速解耦算法
图像超分辨率重建的非局部正则化模型与算法研究
稀疏性正则化的图像泊松去噪算法
基于结构张量图像建模方法的滤波性能研究
结合改进FCM算法的多相位CV模型
EEG spike detection using sparse representation
Multi-frame super-resolution reconstruction based on anisotropic Markov random field modeling
Low-rate and scalable image coding with sparse representations
Sparse representations of images by a multi-component Gabor perception dictionary
一种基于卷积积分的图像去噪变分方法
局部几何结构驱动的图像插值放大及超分辨率复原
Edge-and-corner preserving regularization for image interpolation and reconstruction
Image adaptive watermarking algorithm based on noise visible control in ridgelet domain
Robust watermarking algorithm in ridgelet domain and reliability analysis
Algorithm for image fusion in the Curvelet transform domain
Algorithm based on the finite ridgelet transform for enhancing faint pavement cracks
Comments on quot;Robust embedding of visual watermarks using discrete wavelet transform and singular
A quality scalable coding algorithm of images based on non-redundancy contourlet
Corner shock filtering and regularized image magnification
An improved multifractal method for pavement cracks extraction
Super-resolution reconstruction based on generalized Huber-MRF image modeling
Algorithm research of adaptive fuzzy image enhancement in ridgelet transform domain
An improved computing method for the image edge detection
Generalized variational image restoration model based on MAP and robust estimation
压缩感知基本理论：回顾与展望
稀疏性正则化的图像Laplace去噪及PR算子分裂算法
全变差图像恢复的交替方向乘子法
基于结构张量的Non-Local Means去噪算法研究
基于运动边界和能量函数最优的图像匹配算法
基于曲波和Markov模型的新型立体匹配算法
一种适用于大规模协同虚拟环境的兴趣管理方法
基于新的决策规则的球形支持向量机分类算法
一类基于鲁棒统计的噪声抑制变分模型与算法
分数阶图像去噪变分模型及投影算法
分数阶B样条小波域的图像变分去噪
一种基于遗传算法的减法聚类方法
一种基于多区域侧影面积的步态识别方法
基于最大后验概率和鲁棒估计的图像恢复推广变分模型
基于广义Huber—MRF图像建模的超分辨率复原算法
图像噪声可见性控制的脊波域自适应水印算法
一种基于NPR的虚拟环境生成方法
基于各向异性MRF建模的多帧图像变分超分辨率重建
Curvelet变换域图像融合算法
基于稀疏表示的脑电棘波检测算法研究
基于偏微分方程的稠密视差图获取方法
面向特征抽取的EEG信号结构自适应稀疏分解模型建立
一种基于人体轮廓宽度特征的步态识别方法
一种基于核的模糊多球分类算法及其集成
脊波域稳健性水印嵌入算法与可靠性分析
基于Zernike矩的区域匹配方法
会议论文
Robust orientation diffusion via PCA method and application to image super-resolution reconstruction
Novel method for computer create Van Gogh's oil style painting
A super-resolution reconstruction via local and contextual information driven partial differential e
Image Recovery via Combined Peaceman-Rachford and Douglas-Rachford Splitting Method
Image recovery by Peaceman-Rachford operator splitting method
An Improved Non-Convex Model For Multiplicative Noise Removal
Fractional variational model and algorithm for image denoising
Image reconstruction with component regularization based on bregman iteration
COMPRESSED SENSING IMAGE RECONSTRUCTION . BASED ON MORPHOLOGICAL COMPONENT ANALYSIS
Non-local means image denoising with local geometric structures matching strategy
A Nonlinear Inverse Scale Space Method for Multiplicative Noise Removal Based on Weberized Total Var
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