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中文摘要：
乳癌的早察觉对成功的临床的治疗首要。然而，早阶段的乳癌缺乏特定的症状或简历标记。与团出现度谱(MS ) 作为简历标记基于签名，我们调查了通过班预言的癌症相关的浆液侧面模式和独立确认，和使用的 Fourier 转移的胸识别乳癌的 MS 签名。我们现在显示出与 93.2% 敏感和 95.4% 特性从健康控制区别乳癌的一个特殊浆液肽模式。FPA 和 alpha1-antichymotrypsin 的 5901.70 离子和 4465.74 碎片在签名被发现主要从健康个人区别乳癌的 m/z。这些新奇调查结果识别可以在未来有直接临床的用途的乳癌的一个基于 MS 的浆液肽模式。
英文摘要：
Early detection of breast cancer is paramount to successful clinical therapy. Yet, early-stage breast cancer lacks specific symptoms or biomarkers. With the emerging of the mass spectrometric （MS） -based signatures as biomarkers, we investigated breast cancer-related serum profile pattern through class prediction and independent validation, and used Fourier transfer MS to identify breast cancer signature. We now show a distinctive serum peptide pattern that discriminates breast cancer from healthy controls with 93.2% sensitivity and 95.4% specificity, m/z 5901.70 and 4465.74 of ion fragment of FPA and alphal-antichymotrypsin are found in the signatures that predominantly discriminate breast cancer from healthy individuals. These novel findings identify an MS-based serum pepUde pattern of breast cancer that may have direct clinical utility in future.
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