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基于半参数回归的联合定轨误差估计仿真算法
  • ISSN号:1004-731X
  • 期刊名称:系统仿真学报
  • 时间:0
  • 页码:1692-1695
  • 语言:中文
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]国防科技大学数学与系统科学系,长沙410073
  • 相关基金:国家自然科学基金(60604020);航天支撑技术基金(2006-HT-GFKD).
  • 相关项目:基于稀疏参数建模及参数化融合的卫星联合定轨技术
中文摘要:

通过对联合定轨非线性影响因素特征的分析,提出了一种参数建模与非参数分量表示相结合的联合定轨非线性半参数回归建模方法。首先讨论了联合定轨模型及常值系统误差估计算法,在此基础上建立了一种广义非线性半参数回归联合定轨模型,设计了相应的卫星轨道参数、系统误差参数及模型误差估计算法,并从理论上证明了半参数模型轨道估计精度优于经典最小二乘轨道估计精废。仿真计算结果表明,广义非线性半参数回归联合估计方法能将模型误差和随机误差有效分离,同时联合定轨精度也得到了进一步的改善,从实际应用角度验证了半参数回归联合定轨建模方法的合理性和可行性。

英文摘要:

A modeling method of combined orbit determination (COD) nonlinear semi-parametric regression which associated parametric modeling with non-parametric components expression was put forward by analyzing the characteristics of COD nonlinear influencing factors. The COD model and constant system errors estimation algorithm were discussed firstly, and then a generalized nonlinear semi-parametric regression COD model was constructed and estimation algorithm of satellites trajectories parameters, system errors parameters and models errors was designed. Finally the conclusion that semi-parametric model estimation precision was superior to classical LS orbit estimation precision was proved from theoretical angle. Simulation computation results show that the method of generalized nonlinear semi-parametric regression COD estimation can separate models errors from stochastic models effectively, and ameliorate COD precision ulteriorly, which validates rationality and feasibility of semi-parametric regression modeling method from practical angle.

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期刊信息
  • 《系统仿真学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:北京仿真中心 中国仿真学会
  • 主编:李伯虎
  • 地址:北京市海淀区永定路50号院
  • 邮编:100039
  • 邮箱:simu-xb@vip.sina.com
  • 电话:010-88527147
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-731X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3092/V
  • 邮发代号:82-9
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:51729