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交互式遗传算法智能作曲系统设计
  • ISSN号:1007-757X
  • 期刊名称:《微型电脑应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:同济大学电子与信息工程学院,上海201804
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61075064,61034004,61005090康琦),教育部新世纪人才计划项目(NCET-10-0633),上海市金融信息技术研究重点实验室开放课题支持
作者: 郭衡泽, 汪镭
中文摘要:

算法作曲(algorithmic composition),是通过某种形式化的过程,使作曲者在利用计算机进行音乐创作时的介入程度达到最小的研究。遗传算法的快速发展和应用引起了算法作曲研究者的注意,其高鲁棒性、良好的收敛性以及较快的运算速度等显著的特点启发研究者们可以将其与乐曲创作相结合。音乐作品离不开创作者的“灵感”,一首好的音乐作品一定充满着创作者的感情色彩,而交互式遗传算法作曲可以最大程度的发挥作曲者的主观感情色彩。论文重点介绍了基于交互式遗传算法作曲系统的架构与实现,在编码机制、人工评估及人机交互操作等诸多方面都有创新的设计应用和实现方法。

英文摘要:

Algorithmic composition is a kind of research to minimize the degree of intervention of the composer in use of comput- er in music creation by a formal process. Rapid development and application of GA has attracted the attention of researehers in algorithmic music composition, the strengths like high robustness, good convergence and faster operation speed inspire the re- searchers to make it combined with music creation. Music works can't live without "inspiration", a good song must be full of emotion of the creator, and IGA composition can maximize the direct feelings of the composers. The paper mainly introduce the architecture and implementation of the composing system based on IGA, makes innovation and implementation in encoding mechanism, artificial assessment and human-computer interaction and so on.

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期刊信息
  • 《微型电脑应用》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:上海市科学技术协会
  • 主办单位:上海市微型电脑应用学会
  • 主编:朱红泉
  • 地址:上海市华山路1954号铸煅楼314室
  • 邮编:200030
  • 邮箱:smcaa@sjtu.edu.cn ;smcaa@online.sh.cn
  • 电话:021-62933230
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-757X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1634/TP
  • 邮发代号:4-506
  • 获奖情况:
  • 国家科技部中国科技论文统计源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科学引...,上海市优秀科技期刊,华东地区优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:7756