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自适应编码蜂群算法求解连续批量统一模型
  • ISSN号:1006-5911
  • 期刊名称:计算机集成制造系统
  • 时间:2013.3.3
  • 页码:596-607
  • 分类:TP278[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]同济大学电信学院,上海201804
  • 相关基金:高等学校博士点基金资助项目(20100072110038);国家自然科学基金资助项目(70871091,61075064,61034004,61005090);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NECT-10-0633).
  • 相关项目:群体智能计算模式的统一性与多样性研究
中文摘要:

针对连续生产过程与间歇生产过程混合的生产调度问题,建立了统一优化模型。使用随机比例法对调度任务序列进行二次编码,并使用波动修正稳定设备生产效率。对最大完工时问评价准则进行修正,引入最小停机次数准则,细化解的评价层次。使用蜂群算法使种群搜索最优解,并通过逆向解码得到调度序列。将所提算法应用于化工企业烧碱生产过程,并与文献所给出的结果进行比较分析,证明了算法的有效性。

英文摘要:

A unified optimization model was proposed for mixed batch/continuous process scheduling problems. The Two Stage Random Ratio method was introduced to encode the job sequence, and the production velocity was stabi- lized by fluctuation adjustment. The makespan criterion was amended by introducing minimum machine halt criterion to refine the criteria system of solutions. The Artificial Bees Colony algorithm was used to search the optimum solu- tion and scheduling sequence was acquired by reverse decoding. The proposed algorithm was applied in a caustic soda production process of chemical industry, and compared with the results in literatures, which confirmed the feasibili- ty of proposed algorithm.

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期刊信息
  • 《计算机集成制造系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:中国兵器工业第210研究所
  • 主编:杨海成
  • 地址:北京市海淀区车道沟10号北京2413信箱34分箱
  • 邮编:100089
  • 邮箱:986127464@qq.com
  • 电话:010-68962468
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-5911
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5946/TP
  • 邮发代号:82-289
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,中国科技论文统计与分析文献来源期刊,中国科学引文数据库来源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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