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高诉讼风险专利识别及应用——以LED照明专利为例
  • ISSN号:1002-1965
  • 期刊名称:《情报杂志》
  • 时间:0
  • 分类:G306[文化科学]
  • 作者机构:[1]北京工业大学经济与管理学院,北京100124
  • 相关基金:北京市自然科学基金资助项目“中文专利侵权检测与分析理论方法及关键技术研究”(编号:9132005);北京工业大学人文社会科学基金“知识产权侵权检测服务方法、模型及相关技术研究”(编号:X5011019201201).
中文摘要:

随着专利侵权案件的频繁发生,识别被侵权可能性较高的专利对企业规避专利侵权风险有着重要意义。以LED照明专利为实例,用指标显著性检验和因子分析法筛选LED照明领域诉讼专利特征,建立高诉讼风险专利的逻辑回归识别模型。对LED照明高诉讼风险专利在分支技术领域的分布情况和重要企业间的分布情况做统计分析,识别出可能发生诉讼纠纷的分支技术和可能主动发起诉讼的企业,辅助企业制定有效的专利诉讼策略。

英文摘要:

With the frequent occurrence of patent infringement, recognizing potential litigation patent is of great significance for enterprises to avoid the risk of patent infringement. In this paper, we take LED lighting as the case. Significance test and factor analysis have been a- dopted to identify the characteristics of litigation patent. We establishe a potential litigation patent model based on Logistic regression. Then statistical analyses are applied to present the layout of technical area and key enterprises. Then techniques which are easily involved in patent litigation and enterprises, which intend to file a lawsuit are detected, assisted in developing litigation strategies for enterprises.

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期刊信息
  • 《情报杂志》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:陕西省科学技术厅
  • 主办单位:陕西省科学技术信息研究所
  • 主编:薇子
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:qbzz@263.net
  • 电话:029-85529749
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1965
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1167/G3
  • 邮发代号:52-117
  • 获奖情况:
  • CSSCI来源期刊、中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43855