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基于领域本体的专利信息检索研究
  • ISSN号:1007-7634
  • 期刊名称:《情报科学》
  • 时间:0
  • 分类:G254.9[文化科学—图书馆学]
  • 作者机构:[1]北京工业大学经济与管理学院,北京100124
  • 相关基金:国家科技支撑计划项目(2012BAH34F00);国家社会科学基金重大项目(11&ZD140);北京市自然科学基金资助项目(9132005)
中文摘要:

专利信息是当前知识经济时代最重要的战略资源之一。然而,传统的基于关键词的专利信息简单布尔检索所得的检索结果较粗糙不能满足专利分析人员的要求。本研究结合了局部分析法和领域本体的概念对初始检索表达式进行检索扩展,使得扩展后的检索表达式更加准确、全面地满足用户检索要求,以提高专利信息检索的效率。通过实验表明,该方法能在保障查准率的基础上有效提高检索的查全率和F指标。

英文摘要:

Patents are most valuable strategic resources in nowadays knowledge economic age. However, traditional keyword-based patent information retrieval is too rough to meet patent analyst's demand. To fully express user' s search intention and enhance efficiency of patent information retrieval, the expanded retrieval is combined local analyze context and domain ontology. Finally, experiment shows that this ap- proach could efficiently improve the recall and F-measure under an unchanged precision situation.

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期刊信息
  • 《情报科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 吉林大学
  • 主编:靖继鹏
  • 地址:长春市人民大街5988号
  • 邮编:130022
  • 邮箱:infosci@jlu.edu.cn
  • 电话:0431-85095200
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-7634
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1264/G2
  • 邮发代号:12-174
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,2001年被评为吉林省科技类一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:36930