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基于动态双极值模糊软矩阵的群决策新方法ANewGroupDecisionMakingMethodsBasedonDynamicBipolar。。valueFuzzySoftMatrices
  • ISSN号:1671-7848
  • 期刊名称:《控制工程》
  • 时间:0
  • 分类:O152[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构:[1]安徽大学数学科学学院,合肥230601, [2]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥230039, [3]安徽大学文典学院,合肥230039
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(71371011); 安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(KJ2013A033); 安徽大学研究生学术创新研究项目(yfc100007); 安徽大学大学生创新创业训练计划项目(201310357261)资助
中文摘要:

研究了动态情况下的双极值模糊软矩阵的群决策问题.在实际生活中,时间对决策的影响至关重要,基于此提出了一种新的基于熵权的动态群决策方法.给定一个新的信息熵公式,并建立非线性规划模型,从而确定时间权重.然后利用集成算子将动态双极值模糊软矩阵集成为综合双极值模糊软矩阵,根据中位数水平软集计算出各对象的机会值,得出最优决策.最后通过实例证明此决策方法的合理性与可行性.

英文摘要:

The group decision-making problems based on dynamic bipolar-value fuzzy soft matrices. In real life, we cannot ignore the influence of time in decision making. So a new entropy weight for dynamic group decision making is presented. A new information entropy formula have been given, at the same time, the formula of time weights is proposed by constructing non-linear programming model. Then with aggregation operators, the dynamic bipola~value fuzzy soft matrices have been aggregated into collective fuzzy soft matrices. The optimal decision can be obtained by calculating choice value of objects with the median value level soft set. Finally, a practical example has been analyzed to verify the reasonability and feasibility of the approach.

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期刊信息
  • 《控制工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:东北大学
  • 主编:柴天佑
  • 地址:沈阳市东北大学310信箱
  • 邮编:110004
  • 邮箱:kzgcbjb@mail.neu.edu.cn
  • 电话:024-23883498 83688973
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-7848
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1476/TP
  • 邮发代号:8-216
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:10591