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基于联系数的区间二元语义模糊多属性群决策方法
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:C934[经济管理—管理学]
  • 作者机构:[1]安徽大学数学科学学院,合肥230601, [2]南加利福尼亚大学电气工程系信号与图像处理实验室,美国洛杉矶加利福尼亚州90089
  • 相关基金:国家自然科学基金(71371011;71301001;11426033); 安徽省自然科学基金(1308085QG127;1508085QG149); 安徽省振兴计划高校优秀青年人才支持计划项目; 安徽大学科研训练计划项目(KYXL2014010); 安徽省大学生创新创业训练项目(201510357119)
中文摘要:

针对区间二元语义评价信息的不确定性,考虑区间二元语义变量取值的分布情况,定义了二元语义联系变量、二元语义正态分布变量,研究了它们的运算法则,并提出了二元语义联系变量信息集结算子;针对决策矩阵元素为区间二元语义变量属性权重完全未知的模糊多属性群决策问题,利用二元语义正态分布变量的方差,通过构建优化模型确定最优属性权重,提出了基于二元语义联系变量信息集成算子的模糊多属性决策方法,最后通过实例分析了方法的可行性和有效性.

英文摘要:

According to the uncertainty of interval 2-tuple linguistic evaluation information, by considering the distribution of interval 2-tuple linguistic variables, the 2-tuple linguistic connection variables and the 2-tuple linguistic normal distribution variables are defined. Their operation laws are studied, and the information aggregation operators of 2-tuple linguistic connection variables are presented. Based on fuzzy multiple attribute group decision-making problem with completely unknown weight of interval 2-tuple linguistic variable attributes of decision-making matrix elements, by using the 2-tuple linguistic variable variance of normal distribution, by constructing optimization model to determine optimal attribute weight, the fuzzy multiple attributes group decisionmaking method is proposed based on 2-tuple linguistic connection variable information, and finally numerical example is used to analyze the feasibility and validity of this method.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887