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直觉模糊面集的相似度及其在模式识别中的应用
  • ISSN号:1001-7402
  • 期刊名称:《模糊系统与数学》
  • 时间:0
  • 分类:O159[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构:[1]安徽三联学院基础部,安徽合肥230601, [2]安徽大学数学科学学院,安徽合肥230601
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71371011;71301001;11426033); 教育部高等学校博士点基金资助项目(20123401110001); 留学回国人员科研启动项目; 安徽高校省学术带头人培养项目; 安徽省自然科学基金资助项目(1308085QG127)
中文摘要:

直觉模糊数以隶属度和非隶属度所构成的有序点来表示所要研究的信息。由于犹豫度的存在,本文从几何的观点出发,将其转化为一个可能面,提出了直觉模糊面集的概念。在此基础上,定义了两个不同直觉模糊面集的相似度,研究了它的性质。最后给出了直觉模糊面集的相似度在模式识别中的应用实例,并做了相应的对比分析,结果表明本文提出的方法具有可行性和有效性。

英文摘要:

Intuitionistic fuzzy number indicates information by an order point consisted of membership degree and non-membership degree. Because of hesitancy degree, this paper transforms the order point into a possible area from point of geometry. We put forward the concept of intuitionistic fuzzy area set, and define the similarity degree of any two different intuitionistic fuzzy face sets. The properties of intuitionistic fuzzy area set are also investigated. Finally, an example is given to the application of pattern recognition problems, and the comparison is also made to show that the approach proposed in this paper is feasible and valid.

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期刊信息
  • 《模糊系统与数学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国防科技大学
  • 主办单位:国防科技大学理学院 国防科技大学理学院
  • 主编:刘应明
  • 地址:湖南长沙国防科技大学理学院
  • 邮编:410073
  • 邮箱:fuzzysys@cfsm.cn
  • 电话:0731-84576220
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-7402
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1179/O1
  • 邮发代号:42-180
  • 获奖情况:
  • 美国《数学评论》(Mathematical Reviews)核心引...,中国科技论文统计源期刊,《中国科学引文数据库》来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8133