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GIRM方法与传统GT方法的比较
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：O212[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]华南师范大学心理应用研究中心,广州510631, [2]广州大学教育学院心理系,广州510006
  • 相关基金：教育部重点课题（GFA111009）
作者： 胡小甜[1], 张敏强[1], 郭凯茵, 黎光明[2]
关键词： GIRM方法, MCMC估计, 方差分量, 方差分量变异量
中文摘要：

文章在GIRM模型框架下采用题组GIRM模型方差分量估计方法的技术称之为GIRM方法，并通过模拟将其与传统GT方法进行比较研究。结果表明：在％和风为标准正态分布下，GIRM方法和传统GT方法均能够准确的估计方差分量、概化系数以及可靠性指数；GIRM方法在bias值和RMsD值上与传统GT方法相当，但在标准误估计上不足取。建议研究者在需要处理缺失数据或者分离交互效应和残余效应的情况下使用GIRM方法，而当研究者要求精确的标准误时采用传统GT方法。

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658