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无失效数据的Bayes分析
  • ISSN号:2095-8188
  • 期刊名称:《电器与能效管理技术》
  • 时间:0
  • 分类:TM732[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]河北工业大学,天津300130
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60474071)
中文摘要:

对无失效数据(ti,ni)在ti时刻的失效概率pi=P{T〈ti}的先验密度的核为(1-pi)^k/2-(1-pi)^k时,给出了pi的Bayes估计,并由此得到了无失效数据可靠度的估计。最后,结合实际问题进行了计算。结果表明,利用该估计方法所得结果符合经验信息。

英文摘要:

In this paper, when failure probability Pi = P{ T 〈 ti} prior density kernel of zero-failure data (ti,ni ) are (1-pi)^k/2-(1-pi)^k in time ti, the Bayesian estimation ofpi was obtained. Then the reliability estimation of zero-failure data was obtained. Finally, calculation was performed regarding to practical problem. It turns out that the proposed method accords with the engineering priors.

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期刊信息
  • 《电器与能效管理技术》
  • 北大核心期刊(2008版)
  • 主管单位:上海市经济和信息化委员会
  • 主办单位:上海电器科学研究所(集团)有限公司
  • 主编:邹其文
  • 地址:上海市武宁路505号
  • 邮编:200063
  • 邮箱:lva@seari.com.cn
  • 电话:021-62543397
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-8188
  • 国内统一刊号:ISSN:31-2099/TM
  • 邮发代号:4-200
  • 获奖情况:
  • 全国期刊奖,国家“双百”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版)
  • 被引量:539