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关于隐马尔可夫模型的一个极限性质

ISSN号：1671-1815
期刊名称：《科学技术与工程》
时间：0
分类：O211.6[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
作者机构：[1]山东万杰医学院数学教研室,淄博255213, [2]河北工业大学数学系,天津300130
相关基金：国家自然科学基金（60474071）项目资助

作者：兰景涛[1], 金少华[2]

关键词：隐马尔可夫模型, 马氏链, 强极限定理, hidden Markov models Markov chain strong limit theorem

中文摘要：

隐马尔可夫模型是研究发音过程、神经生理学与生物遗传等问题的有力工具，并且在弱相依变量的建模上得到了广泛应用。本文假定隐藏的马氏链为非齐次的，从而导出了该模型泛函序列{fm（X0，…，Xn，Yn）}的强极限定理。

英文摘要：

Hidden Markov Models have been widely used for speech processing neurophysiology and biology, with applications in modeling sequences of weakly dependent random variables. Markov chains are surposed as nonhomogeneous chains, then a limit property for functional sequences of hidden nonhomogeneous Markov models is given.

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