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基于数字图像处理技术实现人造板孔穴评价的研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]东北林业大学,哈尔滨150040
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(30571455);国家“948”基金资助项目(2005-04-62);黑龙江省自然科学基金资助项目(C2004-12)
中文摘要:

利用计算机数字图像处理技术对人造板板材断面的图像进行分析,提取人造板孔穴率、孔穴率均匀程度、孔穴大小和孔穴形态四个参数,作为对板材物理性能进行综合评价的参数。通过对50个样本进行实验对比,验证了该方法的可行性。

英文摘要:

The cross-section image of wood-based panel was analyzed based on image processing technique, and the porosity of the cross-section and the parameters of the distribution, shape and size of the void were extracted, which were integrative value parameters for physical and mechanical properties of that panel. By the experiments compared with 50 samples, the method was proved correctness and feasibility.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049