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蜂群遗传算法及在水库群优化调度中的应用
  • 期刊名称:Raffles Bulletin of Zoology
  • 时间:0
  • 页码:269-284
  • 语言:英文
  • 分类:TV697.1[水利工程—水利水电工程]
  • 作者机构:[1]西安理工大学水资源研究所,陕西省西安市710048
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50779053).
  • 相关项目:基于电力市场的梯级水电站优化调度研究
中文摘要:

介绍了一种基于蜂群繁殖原理的改进遗传算法——蜂群遗传算法(BSGA),采用改进的遗传算子解决了传统遗传算法中“选择压力”和“种群多样性”之间的矛盾。将该算法应用于梯级水库优化调度的研究中,通过对清江梯级水库群优化调度的实例计算,得到了合理的全局最优解,验证了BSGA的可靠性和实用性。

英文摘要:

Based on the principle of Bee-Swarm breeding,an improved genetic algorithm called bee-swarm genetic algorithm is introduced.The improved genetic operator is used to solve the contradiction between the pressure of selection and the population diversity in traditional genetic algorithms.Then the BSGA is employed in the study of optimal operation of cascade reservoirs,yielding a reasonable global optimal solution,in the calculation example of the optimal operation for the Qingjiang cascade reservoirs,and thus its reliability and usefulness are verified.

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