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基于蚁群算法的医学图像分割研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.72[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]天津大学计算机科学与技术学院,天津300072, [2]天津医科大学影像系,天津300070, [3]中国民航大学计算机科学与技术学院,天津300300
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60603027);天津市科技发展计划基金资助项目(04310941R);天津市应用基础研究计划基金资助项目(05YFJMJC11700)
中文摘要:

通过对蚂蚁信息激素释放、路径转移的重新定义,并将图像空间的模糊连接关系引入蚂蚁的觅食过程中,进而转换为蚂蚁搜寻食物的准则,实现了医学影像图像的分割,并进一步分析了算法实现中相关影响因素参数选择的问题。

英文摘要:

This paper made a re-description to the ant pheromone releasing and route of ant. A fuzzy connectedness of image was introduced to the process of ant' s seeking for food, therefore, transferred to the ruler of art' s seeking for food. Thus, the medical-image segmentation was realized. The related factors for the preferences were analyzed further while the algorithm was used.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049