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基于图像处理的储备粮仓袋装粮数量智能测算的研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]重庆交通大学管理学院,重庆400074, [2]天津大学计算机科学与技术学院,天津300072
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(60603027);重庆市重点软科学资助项目(CSCT,2007CE9006);重庆市财政局重点科技资助项目(2007)
中文摘要:

针对袋装粮数量智能测算的要求,以实际场景视频图为分析对象,在对典型边缘检测算法实验结果分析的基础上,采用双阈值Canny边缘检测算子和形态学处理的方法提取粮袋特征轮廓——反光带的边界。提出基于众数理论和方差分析相结合的计数算法进行数量的二次判断,提高了计数算法的识别精度和测算效率。实验表明,该方法能准确地提取出粮袋的特征轮廓并进行计数,为粮食数量检测提供了一种有效方法。

英文摘要:

According to the requests of packaged granary grain quantity intelligent reckoning, took the actual scene video as the analysis object, and used the dual threshold Canny operator and the morphology processing method to extract the grain bag characteristic outline-counter-band of light boundary. Then, presented the quantity second-judgment based on the counting algorithm of integration of the mode theory and the variance analysis to improve the counting algorithm recognition precision and efficiency. Experimental results show that the algorithm can accurately extract the characteristic outline and count the number of the characteristic outline, support an effective method for grain quantity detection.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049