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基于RSM的越库配送系统参数优化
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TH181[机械工程—机械制造及自动化] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]重庆交通大学管理学院,重庆400074, [2]华中科技大学管理学院,武汉430064
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(60603027)
中文摘要:

运用响应面法这一尚未在物流领域应用的方法对含越库配送系统的供应链实物流进行了研究,目标是实现越库配送中心越库货物存储时间的最小化。通过仿真实验发现,所建模型中因素A与因素C为影响越库存储时间的关键因素;此外,根据响应面方程求得的最优解能大幅度缩短货物存储时间。与其他算法相比,响应面法能将系统的随机因素或随机误差考虑其中,不必列出众多的约束条件,更加直观地对物流系统进行分析。

英文摘要:

Studies on the cross docking system in supplier chain based on response surface methodology which didn' t be used logistics before. The objective was to minimize the operating time of the CD. The most significant factors of this model were A and C which should be controlled rigidly. In addition, the optimal solution from RSM equation could curtail the operating time of CD considerably. Compared with other algorithms, random factors and errors were considered and no need to list all the restrictions of the model. The optimal solution can be determined simply based on the RSM equation from simulation experiment results which can be analyzed more straightforwardly.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049