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镁合金表面粗糙度预测模型优化的研究
  • ISSN号:1003-8728
  • 期刊名称:《机械科学与技术》
  • 时间:0
  • 分类:TG580[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
  • 作者机构:[1]重庆大学机械工程学院,重庆400030, [2]重庆市材料表面精密加工及成套装备工程技术研究中心,重庆400021
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划项目(2007CB613700)资助
中文摘要:

依据正交试验结果,利用线性回归分析方法,应用Matlab软件建立了砂带磨削镁合金AZ91D时表面粗糙度的预测模型,对该模型进行回归方程和回归系数显著性检验;并对该模型进行优化,即进一步提高模型的预测效果;然后对该模型进行了试验验证。预测表面粗糙度具有可靠性:砂带粒度和砂带线速度对表面粗糙度的影响很大;磨削压力对表面粗糙度有一定的影响;接触轮硬度和工件轴向进给速度对表面粗糙度的影响不明显。

英文摘要:

Based on the results of orthogonal test, belt grinding surface roughness prediction model of AZ91D mag nesium alloy is established using linear regression method. The significant tests of regression equation and regres sion coefficient are conducted and the model was optimized to improve the prediction precision. The results indicate that the model has reliability on the prediction of surface roughness, abrasive belt grinding pressure has certain in fluence on the surface roughness, and grain size of belt and the belt linear speed have high significant influence on surface roughness, while the contact wheel hardness and workpiece axial on surface roughness. feeding speed have no significant influence

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期刊信息
  • 《机械科学与技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:
  • 主办单位:西北工业大学
  • 主编:姜澄宇
  • 地址:陕西西安友谊西路127号
  • 邮编:710072
  • 邮箱:mst@Nwpu.edu.cn
  • 电话:029-88493054 88460226
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-8728
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1114/TH
  • 邮发代号:52-193
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21878