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资源与工期双重随机下的模具项目群监控
  • ISSN号:1006-5911
  • 期刊名称:计算机集成制造系统
  • 时间:2015.5.15
  • 页码:1315-1326
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]广东工业大学广东省计算机集成制造系统重点实验室,广东广州510006
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51175094,51375098); 国家科技支撑计划资助项目(2012BAF12B10)
  • 相关项目:模具制造系统负荷均衡化与生产进度控制方法研究
中文摘要:

针对模具企业因随机事件众多且在制项目群规模庞大而导致项目生产难以有效监控的问题,考虑可用资源及任务工期的随机性,提出一种基于资源解耦的模具项目群监控方案。利用经典优先规则得到基于任务工期均值且嵌入资源缓存的确定性项目计划,据此构建非监控项目的近似负荷模型以解除项目间的约束关系。结合马尔可夫决策过程理论建立监控项目的决策模型,通过外协核心任务使项目群的总成本期望最小。为应对维数灾问题,在资源解耦极大降低问题规模的基础上,进一步提出基于工期和资源中断概率阈值的近似求解方法。通过计算实例验证了所构建的近似负荷模型、决策模型及近似方法的有效性。

英文摘要:

Aiming at the problem that the effective monitoring for project production was difficult to carry out in mold companies due to the large scale of current project groups and the large number of random events, a scheme of mold projects monitoring based on resources decoupling was proposed in consideration of stochastic available resources and activity durations. With classical priority rule, a deterministic project plan with mean activity durations and embed- ded resource buffers was obtained. According to this plan, the approximate load model of non-monitoring projects was constructed to relieve the constraint relationships between projects. The decision model for monitoring projects was built by using Markov decision processes, which minimized the expected total cost through outsourcing the core activities. Based on reducing the scale of the problem greatly with resource decoupling, the approximate approaches based on duration and resource disruption probability thresholds were further introduced. The computational studies were implemented to verify the effectiveness of the proposed approximate load model, decision model and approxi- mate approaches.

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期刊信息
  • 《计算机集成制造系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:中国兵器工业第210研究所
  • 主编:杨海成
  • 地址:北京市海淀区车道沟10号北京2413信箱34分箱
  • 邮编:100089
  • 邮箱:986127464@qq.com
  • 电话:010-68962468
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-5911
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5946/TP
  • 邮发代号:82-289
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,中国科技论文统计与分析文献来源期刊,中国科学引文数据库来源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25379