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考虑返修的模具剩余工期估计
  • ISSN号:0577-6686
  • 期刊名称:机械工程学报
  • 时间:2014.1
  • 页码:199-208
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]广东工业大学广东省计算机集成制造系统重点实验室,广州510006
  • 相关基金:国家自然科学基金(51175094,51205068,51305083)、广东省部产学研结合(2010A090200054)和广东省教育部产学研结合示范基地(2010B091101007)资助项目.
  • 相关项目:模具制造系统负荷均衡化与生产进度控制方法研究
中文摘要:

模具生产过程中充满了不确定性,尤其是返修的工序和次数不确定,使得准确估计和控制模具的生产周期成为一个世界性难题。为了解决这一问题,分别采用考虑返修的串联和混联制造排队系统来描述模具制造过程,在假定订单按先到先服务(First come first served,FCFS)规则进行加工且正常加工和返修时间均服从负指数分布的情况下,分析制造排队系统基于事件的状态转移过程和事件间隔时间,提出了返修强度的概念并将事件间隔时间近似为负指数分布,在此基础上结合独立伽马随机变量之和推导出模具剩余工期的近似数学分布模型。设计计算实例,将不同返修强度和初始状态下的数值计算结果与仿真结果进行对比分析,验证了剩余工期近似模型在不同返修强度环境下均具有良好可靠性。

英文摘要:

Mold production process is fraught with uncertainty, especially the uncertainty of process and number of reworks which has made accurate estimates and control mold production cycle to become a worldwide problem. To address this issue, tandem and hybrid manufacturing queuing system considering reworks is used to presents the mold manufacturing process, respectively. Under the assumption that the orders are processing under the first come first served principal and both the normal processing and rework time are exponential distributed, the event-based state transition process of the manufacturing queuing system has been analyzed, meanwhile, the concept of the rework strength is proposed and the event interval is approximately exponential distribution. On that basis, the mold remaining duration approximate mathematical distribution model is deducted by combining the sum of independent gamma random variables. A comparative analysis of the numerical results and simulation results under different rework strength and initial states verified the reliability of proposed approximate model of remaining duration.

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期刊信息
  • 《机械工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:宋天虎
  • 地址:北京百万庄大街22号
  • 邮编:100037
  • 邮箱:bianbo@cjmenet.com
  • 电话:010-88379907
  • 国际标准刊号:ISSN:0577-6686
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2187/TH
  • 邮发代号:2-362
  • 获奖情况:
  • 中国期刊奖,“中国期刊方阵”双高期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:58603