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基于小波局部适应插值IBP算法的视频超分辨率重建
  • ISSN号:0490-6756
  • 期刊名称:四川大学学报(自然科学版)
  • 时间:2011.3.3
  • 页码:349-355
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]四川大学电子信息学院图像信息研究所,成都610064
  • 相关基金:国家自然科学基金(61071161);教育部科学技术研究重点项目(107094)
  • 相关项目:多视频时空超分辨率重建技术研究
中文摘要:

针对基于迭代反投影(IBP)算法的视频超分辨率重建,提出了一种改善初始估计来提高重建效果的方法.本文采用小波局部适应插值得到初始估计,结合滑动窗的视频重建模型,由一段低分辨率的视频重建一段高分辨率的视频,达到提高视频空间分辨率的目的.实验表明改进算法得到的高分辨率视频有更好的视觉效果.

英文摘要:

For the video super-resolution reconstruction based on iterative back projection (IBP) algorithm, an improved method by raising the initial guess for improving reconstruction quality is proposed. Firstly a better initial guess is performed with wavelet-local adaptation interpolation. Then Combined with segmentation reconstruction model, a super-resolution video is reconstructed from a low-resolution video associated with the promotion of spatial resolution. At last the experimental results show that the reconstructed super-resolution video has better visual effect.

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期刊信息
  • 《四川大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:四川大学
  • 主编:刘应明
  • 地址:成都九眼桥望江路29号
  • 邮编:610064
  • 邮箱:
  • 电话:028-85410393 85412393
  • 国际标准刊号:ISSN:0490-6756
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1595/N
  • 邮发代号:62-127
  • 获奖情况:
  • 国家“双效”期刊,四川省十佳科技期刊,教育部全国高校优秀学报二等奖(1995,1999),四川省科技优秀期刊一等奖(1996,2000)
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10542