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高精度多视频配准算法中静态图像配准算法的选取
  • ISSN号:0490-6756
  • 期刊名称:四川大学学报(自然科学版)
  • 时间:2012.9.9
  • 页码:1053-1059
  • 分类:TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]四川大学电子信息学院图像信息研究所,成都610064, [2]湖北民族学院信息工程学院,恩施445000
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(61071161);湖北省教育厅科学研究项目(Q20111907);四川省教育厅资助项目(11ZB073);可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室资助项目(PJ201113)
  • 相关项目:多视频时空超分辨率重建技术研究
中文摘要:

在之前的研究中提出了一种高精度的多视频时空配准方法,该方法将Caspi等人提出的多视频配准算法与基于静态图像的配准算法有效地进行了结合.但在结合的同时,如何选取静态图像配准算法是需要考虑的问题.本文对两类主要的静态图像配准方法进行了理论分析与实验比较,提出了在我们的多视频时空配准方法中使用基于特征的静态图像配准算法的思路.实验结果验证了本文思路的合理性.

英文摘要:

There was a high precise space-time alignment method for multiple video sequences by combining Caspi's multiple videos alignment method with image registration algorithms have been proposed by us in previous researches. But in this situation, we must consider how to select an effective image registration algorithm in the combinational method. In this paper, we analyze the theories of two main kinds of image registration algorithm and decide to use feature-based image registration in our multiple videos alignment. Experimental results show the reasonableness of our choice.

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期刊信息
  • 《四川大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:四川大学
  • 主编:刘应明
  • 地址:成都九眼桥望江路29号
  • 邮编:610064
  • 邮箱:
  • 电话:028-85410393 85412393
  • 国际标准刊号:ISSN:0490-6756
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1595/N
  • 邮发代号:62-127
  • 获奖情况:
  • 国家“双效”期刊,四川省十佳科技期刊,教育部全国高校优秀学报二等奖(1995,1999),四川省科技优秀期刊一等奖(1996,2000)
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10542