位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于HSV空间的高动态范围彩色显微图像合成
  • ISSN号:0490-6756
  • 期刊名称:《四川大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]四川大学电子信息学院,成都610064
  • 相关基金:基金项目:四川省科技支撑计划资助项目(2010GZ0167);多视频时空超分辨率重建技术研究(61071161)
中文摘要:

由于显微场景照度动态范围较大,普通显微成像设备拍摄的单幅图像无法真实表现实际场景,提出了一种基于HSV空间的高动态范围图像合成方法.首先,将同一场景不同曝光度的序列图像从RGB空间转换到HSV空间.其次,利用Debevec—Malik方法将图像序列的亮度分量合成为高动态范围的亮度图像,再对其进行色调映射得到最终的亮度分量.另外,我们对色调和饱和度分量分别进行加权平均合成,从而得到最终图像的色调与饱和度分量.实验结果表明,本方法对彩色显微图像具有较好的处理效果.

英文摘要:

Single image can not well represent the real scene, because microscopic scene illumination is always high dynamic, this paper proposed a method of the composition of high dynamic image based on HSV space. First, the authors convert image sequences of different exposures of the same scene from RGB space to HSV space, process luminance component using Debevec-Malik method and compress the high range luminance component with tone mapping. Otherwise, the authors separately deal with hue and saturation component, using weighted-average method to get the final hue and saturation. The ex- perimental result shows that the proposed method can get good composition result.

同期刊论文项目
期刊论文 39 会议论文 1 专利 5 著作 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《四川大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:四川大学
  • 主编:刘应明
  • 地址:成都九眼桥望江路29号
  • 邮编:610064
  • 邮箱:
  • 电话:028-85410393 85412393
  • 国际标准刊号:ISSN:0490-6756
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1595/N
  • 邮发代号:62-127
  • 获奖情况:
  • 国家“双效”期刊,四川省十佳科技期刊,教育部全国高校优秀学报二等奖(1995,1999),四川省科技优秀期刊一等奖(1996,2000)
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10542