位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
大数据环境下技术竞争情报分析的挑战及其应对策略
  • ISSN号:1002-1965
  • 期刊名称:《情报杂志》
  • 时间:0
  • 分类:G350[文化科学—情报学]
  • 作者机构:[1]中南民族大学管理学院,武汉430074, [2]武汉纺织大学管理学院,武汉430073
  • 相关基金:湖北省科技支撑计划(软科学研究类)项目“湖北省绿色新能源产业开放式创新的大数据平台驱动机制研究”(编号:2013BDF030);中南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金项目“基于知识发现的技术创新智能挖掘系统研究”(编号:CSQl2007);国家社科基金青年项目“基于大数据的产业竞争态势动态预蕾机制研究”(编号:13CTQ033).
中文摘要:

在简要阐述“大数据”战略背景及其对开放式技术创新的驱动价值基础上,分析“大数据”环境将如何影响技术竞争情报分析服务理念、模式与方法,并针对其影响探讨应对策略:构建语义层面的多维技术竞争情报智能分析模型,并可结合“大数据”时代特有的大众信息能力提升、社会性共享与合作意愿显著等特征,采取“众包”模式协同构建分析模型以拓展传统封闭式技术竞争情报分析系统的机能。

英文摘要:

Based on a brief discussion about the strategic context of big data and its value to open innovation, the paper examines how it changes the service concepts, pattern and methods of Competitive Technical Intelligence ( CTI) Analysis. Then, the paper explores how to respond to the big data world for CTI. In order to expand the closed system function of CTI, the paper recommends that crowd sourcing modes be applied to construct intelligent, semantic, multidimensional CTI analysis model owing to wide open source of big data, enhance-ment of the information capacity of the public and remarkable inclination of social collaboration.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《情报杂志》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:陕西省科学技术厅
  • 主办单位:陕西省科学技术信息研究所
  • 主编:薇子
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:qbzz@263.net
  • 电话:029-85529749
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1965
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1167/G3
  • 邮发代号:52-117
  • 获奖情况:
  • CSSCI来源期刊、中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43855