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基于众包的企业竞争情报工作模式创新研究
  • ISSN号:1000-7490
  • 期刊名称:《情报理论与实践》
  • 时间:0
  • 分类:F270.7[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]武汉纺织大学管理学院,湖北武汉430073, [2]武汉大学信息资源研究中心,湖北武汉430072
  • 相关基金:本文为国家自然科学基金项目“企业竞争情报智能分析模型与方法研究”(项目编号:71073121)和国家社会科学基金青年项目“基于大数据的产业竞争态势动态预警机制研究”(项目编号:13CTQ033)的成果.
中文摘要:

大数据使企业竞争情报工作面临着人才、成本和创新三重挑战,急需创新竞争情报运行模式。众包是大数据环境下一种有效、可行的竞争情报工作模式创新。在深入剖析众包内涵与特征的基础上,分析了众包与竞争情报在大数据环境下契合的可能性,构建竞争情报众包模式的逻辑构架;探讨了保障大数据众包项目能够成功的5个关键环节及其有效措施。

英文摘要:

The big data makes the enterprise competitive intelligence work facing the triple dilemma about talented personnel, cost and innovation, and it' s urgently needed to innovate the operating mode of competitive intelligence. Crowdsourcing is an effec- tive and feasible innovation of competitive intelligence operating mode in the big data environment. Based on the in-depth analysis of the connotation and characteristics of crowdsourcing, this paper analyzes the possibility of combining crowdsourcing with competitive intelligence in the big data environment, constructs the logical framework of competitive intelligence crowdsourcing mode, and dis- cusses the 5 key links and their effective measures to guarantee the big data crowdsourcing project to be successful.

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期刊信息
  • 《情报理论与实践》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:中国国防科学技术信息学会 中国兵器工业集团第二一零研究所中国兵器工业第二一0研究所
  • 主编:王忠军
  • 地址:北京2413信箱10分箱
  • 邮编:100089
  • 邮箱:ita@onet.com.cn
  • 电话:010-68961793 68963306
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7490
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1762/G3
  • 邮发代号:82-436
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:26785