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兰州市大气气态污染物与呼吸系统疾病日入院人数的时间序列分析
  • ISSN号:1000-8020
  • 期刊名称:《卫生研究》
  • 时间:0
  • 分类:X511[环境科学与工程—环境工程] R994.6[医药卫生—毒理学;医药卫生—药学]
  • 作者机构:[1]兰州大学大气科学学院,兰州730000, [2]兰州大学资源环境学院,兰州
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(No.41075103);国家行业专项项目(No.GYHY201106034)
中文摘要:

目的探讨兰州市大气气态污染物NO2和SO2对呼吸系统疾病住院的健康效应。方法采用时间序列的半参数广义相加模型(GAM),在控制了时间的长期趋势、“星期几效应”及气象因子等混杂因素的影响后,分析2001-2005年兰州市大气NO2和SO2浓度与呼吸系统疾病入院人数的暴露-反应关系。结果大气NO2和SO,浓度对呼吸系统疾病入院人数具有不同程度的影响。单污染物模型中,NO2和SO2分别以滞后1天和0天对呼吸系统健康的影响最强。滞后1天NO2和无滞后SO2浓度增加一个四分位数间距时,呼吸系统疾病入院人数增加的相对危险度分别为:1.060(95%CI1,1.046-1.074)和1.048(95%CI1.031-1.065);女性和老年人为易感人群;2种污染物在秋冬季的作用比春夏季更明显。结论兰州市大气NO,和SO,浓度对呼吸系统疾病的日入院人数有影响。

英文摘要:

Objective To evaluate the relationship between exposure to gaseous air pollutants ( NO2 and SO2) and daily hospital admissions for respiratory diseases. Methods After controlling long time trend, the " day of week" effect and confounding factors of meteorology, a semi-parametric generalized additive model (GAM) was used to analyze the exposure-effect relationship between gaseous air pollutants and daily respiratory hospital visits from 2001 to 2005 in Lanzhou city. Results Both NO2 and SO2 have positive relationships with residents' hospital visits for respiratory complaints. In single- pollutant models, the best fits for NO2 and SO2were one day after (Lagl) and the same day visit (Lag0). With an IQR concentration increase in NO2 (Lagl) and SO2 (Lag0) , the relative risks of daily hospital admissions for respiratory diseases were 1. 060 (95% CI 1. 046 - 1. 074) and 1. 048 (95% CI 1. 031 - 1. 065) , respectively. The susceptible populations were female and the elderly. The health effect of gaseous air pollution was more obvious in autumn and winter. Conclusion The ambient NO2 and SO2

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期刊信息
  • 《卫生研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国疾病预防控制中心
  • 主编:段国兴
  • 地址:北京市西城区南纬路29号
  • 邮编:100050
  • 邮箱:wsyj2012@126.com
  • 电话:010-83132376 83132329
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-8020
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2158/R
  • 邮发代号:82-720
  • 获奖情况:
  • 国家双百期刊,第二届国家期刊奖百种重点期刊,1997年《卫生研究》荣获第二届全国优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国生物医学检索系统,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22260