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一种基于Petri网的监控视频事件抽取方法
  • ISSN号:1002-8692
  • 期刊名称:《电视技术》
  • 时间:0
  • 分类:TN919[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程] TP277[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系,湖南长沙410073
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.60273066)和湖南省教育厅高等学校科研项目资助.
中文摘要:

通过扩展Petri网定义,提出了一种监控视频事件时空关系和逻辑关系的描述方法,通过将语义级的查询事件映射成Petri网。再在Petri网推理过程中结合计算机视觉算法对场景运动目标行为的解释,实现了有关运动目标行为的事件抽取和相应监控视频片段的定位。

英文摘要:

With an extended definition of Petri net, this paper proposes a Petri net based representation scheme of the spatiotemporal relations and events in surveillance video. By mapping high-level semantic queries into a Petri net and inferring with interpretations of moving objects using low-level computer vision algorithms, events about activities of moving objects are inferred and the relevant video clip is well located.

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期刊信息
  • 《电视技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:电视电声研究所
  • 主编:许盈(执行主编)
  • 地址:北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
  • 邮编:100015
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  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8692
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2123/TN
  • 邮发代号:2-354
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖百种重点期刊、中国期刊方阵双百...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12712