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挖掘视频层次结构,改善视频管理
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]国防科学技术大学信息系统与管理学院系统工程系,湖南长沙410073, [2]湘潭大学商学院电子商务系,湖南湘潭411105
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60273066);普通高等学校教学改革项目(湘教通[2005]280号文件)
中文摘要:

为了实现视频层次结构挖掘,提出了一个有效的视频镜头分割算法和一种镜头相似性度量方法,然后根据镜头颜色、纹理和语义相似性采用场景边界探测算法构造视频场景。实验结果表明,这些算法是可行的。

英文摘要:

To achieve such a hierarchical structure mining, this paper proposed an efficient shot detection algorithm, developed a novel algorithm for measuring video shot similarity and adopt Scene Change Detection (SCD) to construct video scene based on color, texture and semantic similarity between shots, The experimental results demonstrate the performance of the algorithms is feasible,

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049