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基于IGA的AR序列叠加过程的分解与复原
  • ISSN号：1003-0530
  • 期刊名称：《信号处理》
  • 时间：0
  • 分类：TN911.7[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构：[1]中国地质大学数理学院,武汉,430074 中国地质大学数理学院,武汉,430074 中国地质大学数理学院,武汉,430074
  • 相关基金：国家自然科学基金资助课题No.60472062和湖北省自然科学基金资助课题No.2004ABA038.
作者： 张玉洁[1], 王法松[1], 李宏伟[1]
关键词： 独立成分分析, 广义Infomax算法, AR模型, 偏相关系数
中文摘要：

本文研究由若干个AR信号序列叠加形成的多道时间序列的分解与复原问题.首先从信号的独立性出发,利用信号的高阶统计信息,采用独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)中的广义信息最大化(Infomax)算法寻找一可逆矩阵将混合信号进行分离,然后再根据AR序列的偏相关系数的截尾性,利用Levinson递推公式估计出AR序列的参数,最后通过模拟实验验证了此方法的有效性.

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期刊信息
  • 《信号处理》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编：谢维信
  • 地址：北京鼓楼西大街41号
  • 邮编：100009
  • 邮箱：xhclfh@sohu.com
  • 电话：010-64010656
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-0530
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2406/TN
  • 邮发代号:80-531
  • 获奖情况:
  • 国家一级科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:10219