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轨道交通车站客流预测模型研究
  • ISSN号:1006-2106
  • 期刊名称:《铁道工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:U293.13[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]中铁工程设计咨询集团有限公司,北京100055, [2]交通部科学研究院,北京100029
  • 相关基金:国家高技术研究发展计划(2006AA11Z203)
中文摘要:

研究目的:通过对传统的"四阶段"客流预测方法优缺点的分析,对交通出行方式分担率预测模型进行改进,提高客流量预测的准确性,为轨道交通车站站台尺寸及其它设施的设计提供依据。研究结论:在交通出行方式分担率的预测模型中,引入"出行者收入水平"这一概念,重新定义了交通出行方式阻抗函数,优化了传统的"四阶段"客流预测方法。以北京地铁1号线五棵松车站为例,对该车站高峰小时进出站客流进行了预测,将预测得到的客流量与实际客流量进行了对比,证明了本文所提出的方法是一种快捷、有效的客流预测方法。

英文摘要:

Research purposes:Based on the analysis of advantages and disadvantages of conventional four-stage passenger volume prediction model,the travel mode share prediction model is modified for the purposes of enhancing the accuracy of passenger volume prediction and providing the basis for design of platform size and other facilities of rail communication station.Research conclusions:The concept of "Traveler Income Level" has been used for the travel mode share prediction model,a new travel mode resistance function is defined,and also,a new improved four-stage passenger volume prediction model is presented.Finally,taking Wukesong Station of line 1 of Beijing subway as an example,the peak passenger volume of Wukesong Station is predicted forecast with the method presented in this paper.Through comparison of the predicted volume with actual passenger volume,it is proved that the method is a quick and efficient method for predicting passenger volume.

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期刊信息
  • 《铁道工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国铁道学会 中国铁路工程总公司
  • 主编:何宁
  • 地址:北京市复兴路69号中国中铁广场
  • 邮编:100039
  • 邮箱:cres1984@163.com
  • 电话:010-51878355 51878353
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-2106
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3567/U
  • 邮发代号:80-471
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:13902