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商业银行信用风险相关关系研究方法现状及其发展
  • ISSN号:1003-4625
  • 期刊名称:金融理论与实践
  • 时间:2013.4.10
  • 页码:1-7
  • 分类:A84[哲学宗教—马克思主义哲学]
  • 作者机构:[1]浙江大学宁波理工学院智能计算与数据管理研究中心,宁波315100
  • 相关基金:国家自然科学基金项目“基于可拓学的知识智能涌现创新机理研究”(#71271191),负责人:李兴森;浙江省科技厅软科学课题“浙江省软件产业项目群资源配置优化与评价方法研究”(#2013C35085),负责人:郭研
  • 相关项目:基于数据挖掘-Copula理论的银行信贷中观组合管理研究
中文摘要:

大数据应用面临众多机遇与挑战。本文分析了大数据研究与应用中的矛盾问题,介绍了处理矛盾问题的可拓学及基于可拓学的创新方法;以数据质量的矛盾问题分析为例,本文展示了可拓学处理矛盾问题的思路,探讨、展望了可拓学对大数据应用中矛盾问题处理的支持。

英文摘要:

Applications of Big Data are facing with many opportunities and challenges; We analyze the problems and contradictions in research and applications of big data, and then introduce Extenics and extension innovation methods based on Extenics for the contradictory problem solving. Take confl icts of data quality analysis as example, we present how Extenics extend ideas to deal with contradictions, and fi nally discusses the prospects of contradictions handling in big data applications with the support of Extenics.

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期刊信息
  • 《金融理论与实践》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国人民银行郑州中心支行
  • 主办单位:中国人民银行郑州中心支行 河南省金融学会
  • 主编:崔晓英
  • 地址:河南省郑州市郑东新区商务外环21号
  • 邮编:450018
  • 邮箱:jrls@chinajournal.net.cn
  • 电话:0371-69089212
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-4625
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1078/F
  • 邮发代号:36-160
  • 获奖情况:
  • 六度入选全国货币/银行·金融/保险类中文核心期刊,中国人文社会科学核心期刊,《CAJ·CD规范》执行优秀期刊,人民银行系统优秀期刊,河南省二十佳期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:14235