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时间序列相似性与基于搜索数据的预测研究——以九寨沟客流量预测为例
  • ISSN号：1003-1154
  • 期刊名称：《管理现代化》
  • 时间：0
  • 分类：F590[经济管理—旅游管理;经济管理—产业经济]
  • 作者机构：中国科学院大学经济与管理学院,北京100090
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（71202115,71172199）;CCF-腾讯犀牛鸟科研基金（RAGR20150113）.
作者： 彭赓, 刘金烜, 曾鹏志, 李晓炫
关键词： 搜索数据, 动态时间弯曲, 相关系数, 支持向量机
中文摘要：

时间序列的相似性，可作为从海量搜索数据中筛选有预测能力关键词的重要依据。选取了更适合搜索数据和客流量数据特征的动态时间弯曲方法（DTW），对九寨沟的搜索关键词进行筛选，建立线性和非线性的预测模型，来对客流量进行预测，最终该方法所选关键词与相关系数筛选方法相比具有更好的预测表现。

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期刊信息
  • 《管理现代化》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国管理现代化研究会
  • 主编：周子康
  • 地址：北京市朝阳区安定门外甘水桥甲一号太阳宫宾馆719-721室
  • 邮编：100011
  • 邮箱：glxdh@163.net
  • 电话：010-64249510
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-1154
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1403/C
  • 邮发代号:2-218
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:7683