位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
支持基于内容检索的媒体语义特征分析平台
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]国防科学技术大学信息系统与管理学院,长沙410073, [2]长沙大学信息与计算科学系,长沙410003
  • 相关基金:国家“863”计划资助项目(2009AA01Z335); 国家自然科学基金资助项目(60802080)
中文摘要:

以媒体信息服务的应用需求为牵引,研制开发了支持基于内容检索的媒体语义特征分析平台。该平台重点研究数字媒体语义对象的提取与检索、分类与标注和语义关联分析等关键技术,对平台的实施方案及其涉及到的关键技术进行了详细阐述,并对平台进行了具体实现。

英文摘要:

On the demand of content-based retrieval,this paper introduced a media semantic feature analysis platform supporting content-based retrieval.It investigated some key techniques,such as digital media semantic object extraction and retrieval,classification and annotation,and semantic association analysis,etc.It also illustrated the implementation scheme about the platform in detail,and then realized the platform.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049