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基于正三角形剖分的传感器网络覆盖判定算法
  • ISSN号:1004-731X
  • 期刊名称:《系统仿真学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]湖南大学计算机与通信学院,湖南长沙410082, [2]湖南大学软件学院,湖南长沙410082, [3]清华大学计算机科学与技术系,北京100084
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60473031)
中文摘要:

覆盖问题是传感器网络研究中的一个基础课题,如何判定某个感兴趣的区域是否被一组给定的传感器节点覆盖,在传感器网络的许多监控应用领域中具有重要意义。提出了一种传感器网络中基于正三角形剖分的快速κ-覆盖判定算法和最大κ-覆盖问题的求解算法,新算法首先把感兴趣区域剖分为正三角形区域,从而将复杂的区域覆盖问题转化为简单的正三角形区域覆盖问题。理论分析与仿真实验表明,针对具有n个节点的传感器网络,新算法的计算时间复杂度为O(n),低于已有算法O(nlogn)的计算时间复杂度。

英文摘要:

Coverage problem is a fundamental issue in the researches of sensor networks, It is important to determine whether a region of interest is sufficiently covered by a given set of sensors in lots of monitoring applications of sensor networks. An Equilateral Triangle Partition based Rapid κ-Coverage Decision Algorithm and a solution algorithm of maximum κ-Coverage problem were proposed, in which the region of interest is partitioned into equilateral triangles firstly, and then the complex area coverage problem is transformed into simple equilateral triangle coverage problem, Theoretical analysis and simulation results show that, for sensor networks with n different sensors, the new algorithm can solve the κ-coverage problem correctly for any given region of interest with computation time cost of O(n) only, which is far below the computation time cost O(nlogn) of previously well-known algorithms.

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期刊信息
  • 《系统仿真学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:北京仿真中心 中国仿真学会
  • 主编:李伯虎
  • 地址:北京市海淀区永定路50号院
  • 邮编:100039
  • 邮箱:simu-xb@vip.sina.com
  • 电话:010-88527147
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-731X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3092/V
  • 邮发代号:82-9
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:51729