为了实现分布式数据挖掘与知识管理的有效结合,减少重复挖掘劳动,提高分布式数据挖掘系统的智能化和运行效率,促进知识价值的提升,在充分分析系统功能需求的基础上,提出了一种基于知识管理的分布式数据挖掘集成化体系结构,并对该体系结构的工作流程及若干关键技术进行了研究,最后以分布式客户分类数据挖掘与知识管理为例,探索了该体系结构的具体实现机制。