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基于有序复合策略的数据流最大频繁项集挖掘
  • ISSN号:1000-0135
  • 期刊名称:情报学报
  • 时间:2010.10.10
  • 页码:864-871
  • 分类:TH122[机械工程—机械设计及理论]
  • 作者机构:[1]苏州科技大学商学院,苏州215009
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71071141); 教育部人文社科基金资助项目(13YJC630199); 江苏省高校哲学社科基金资助项目(2012SJB630059); 江苏省高校研究生科研创新计划项目(CXZZ13_0847)资助
  • 相关项目:融入概念漂移情境的商业数据流挖掘及可靠性研究
中文摘要:

日益增长的环境压力对复杂产品供应链碳足迹优化提出了更高的要求。为了降低优化过程动态性及不确定性,在综合评述产品拆卸建模分析研究方法的基础上,依据约束关系和装配结构,通过构建规则,设计多目标复杂产品碳足迹结构元拆卸混合图模型,确立模型约束关系矩阵,利用迭代分层思想设计驱动式递归聚类搜索算法,规划各层次碳足迹结构元模块。经液晶显示器实例证明,该规划方法可有效剖析复杂产品碳足迹结构基本元及模块单元。

英文摘要:

The increasing pressure on the environment puts forward higher requirements for the optimization of supply chain carbon footprint of complex production. To reduce the dynamics and uncertainty of the optimized process, on the basis of a comprehensive review of product disassembly and modeling analysis methods, rules are build and used structure relationship and assembly constraints to design a multitarget disassembly hybrid graph of carbon footprint structure element of complex products, then established a constraint relationship matrix of the model. Using the iteration layered approach, a driven recursive clustering search algorithm to plan the carbon footprint structuring element modules of all levels is designed. A LCD monitor case study proved this planning method could analysis the basic elements and module units of carbon footprint structuring element of complex products effectively.

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期刊信息
  • 《情报学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 中国科学技术信息研究所
  • 主编:戴国强
  • 地址:北京复兴路15号
  • 邮编:100038
  • 邮箱:qbxb@istic.ac.cn
  • 电话:010-68598273
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0135
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2257/G3
  • 邮发代号:82-153
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊评比二等奖,1997年中国科协优秀科技期刊三等奖,被国外4种检索工具录用
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:19778