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基于k-部排序学习方法的本体映射算法
  • ISSN号:1000-2367
  • 期刊名称:《河南师范大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.092[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]曲靖师范学院计算机科学与工程学院,云南曲靖655011, [2]云南师范大学信息学院,云南昆明650092, [3]苏州大学数学科学学院,江苏苏州215006
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60903131)
中文摘要:

本体映射作为实现多本体间相互操作的重要手段,已广泛应用于诸多领域。利于k-部排序学习算法得到最优排序函数,从而将多本体结构图中每个顶点映射成一个实数,通过比较来自不同本体顶点对应实数间的差值判断概念间的相似程度。实验表明:该方法对于在不同本体间建立映射是有效的。

英文摘要:

Ontology mapping, as an important means of multi-ontology mutual operations, has been widely used in many fields. The optimized ranking function was obtained by using k-partite ranking learning method. The function mapped the vertices of the graph into real numbers. The similarities of the concepts from different ontologies were calculated by comparing the difference of their corresponding values. The experiment shows that the method for building mapping among different ontologies is efficient.

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期刊信息
  • 《河南师范大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:河南师范大学
  • 主办单位:河南师范大学
  • 主编:王记录
  • 地址:河南省新乡市建设东路46号
  • 邮编:453007
  • 邮箱:
  • 电话:0373-3329394 3329272
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-2367
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1109/N
  • 邮发代号:36-55
  • 获奖情况:
  • 国家新闻出版局、国家科委优秀学报奖,河南省科委、河南省教委优秀学报
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,德国数学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:7535