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基于IRT的计算机化自适应测试系统研究
  • ISSN号：0258-7971
  • 期刊名称：云南大学学报(自然科学版)
  • 时间：0
  • 页码：294-298
  • 分类：N55[自然科学总论]
  • 作者机构：[1]云南师范大学信息学院
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(60903131);民族教育信息化教育部重点实验室项目;教育部科学技术研究重点项目(210210);云南省高校教育资源智能信息化科技创新团队项目;云南省学术技术后备人才项目
  • 相关项目：本体修正问题研究
作者： 杨跃诚|钟汝能|孙瑜|肖梦雄|
关键词： 经典测验理论, 项目反应理论, 计算机化自适应测试, classical test theory, item response theory, computerized adaptive test
中文摘要：

计算机化自适应测试(Computerized Adaptive Test,CAT)系统是一种基于项目反应理论(Item Re-sponse Theory,IRT)的智能测试系统.它不但可以提高测试效率,而且能提高对测试者能力评价的精确度.作者介绍了IRT的详细内容,论述了CAT的工作原理和实施过程及其系统设计的相关知识,提出一种初始能力值估计的解决办法并对测试终止条件进行了优化处理.为个性化学习提供一种理想的测试方法.

英文摘要：

计算机化自适应测试(Computerized Adaptive Test,CAT)系统是一种基于项目反应理论(Item Re-sponse Theory,IRT)的智能测试系统.它不但可以提高测试效率,而且能提高对测试者能力评价的精确度.作者介绍了IRT的详细内容,论述了CAT的工作原理和实施过程及其系统设计的相关知识,提出一种初始能力值估计的解决办法并对测试终止条件进行了优化处理.为个性化学习提供一种理想的测试方法.

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期刊信息
  • 《云南大学学报：自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:云南省教育厅
  • 主办单位:云南大学
  • 主编：张力
  • 地址：昆明市呈贡新区
  • 邮编：650500
  • 邮箱：yndxxb@ynu.edu.cn
  • 电话：0871-5033829 5031498 5031662
  • 国际标准刊号：ISSN：0258-7971
  • 国内统一刊号：ISSN：53-1045/N
  • 邮发代号:64-29
  • 获奖情况:
  • 1999年荣获全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀...,1997年荣获全国第二届优秀科技期刊评比二等奖,1995年全国重点大学优秀科技期刊评比二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:11696