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考虑目标分解及其互补平抑的风电场复合储能容量优化
  • ISSN号:1000-1026
  • 期刊名称:电力系统自动化
  • 时间:2014
  • 页码:9-15
  • 期号:07
  • 便笺:32-1180/TP
  • 分类:TM614[电气工程—电力系统及自动化] N94[自然科学总论—系统科学]
  • 作者地址:山东大学电气工程学院;电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学);清华大学电机工程与应用电子技术系;
  • 作者机构:[1]山东大学电气工程学院,山东省济南市250061, [2]电网智能化调度与控制教育部重点实验室山东大学,山东省济南市250061, [3]清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市100084
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51307101,51177091);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金资助项目(BS2013NJ011);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A101)。
中文摘要:

融合多种储能介质优质特性的复合储能将是未来储能技术发展的重要方向。以具备规模化应用可行性的铅酸蓄电池(VRLA)与全钒液流电池(VRB)为例,针对复合储能系统研究了其容量优化配置计算方法。首先,针对复合储能系统介质特性分解平抑功率目标;其次,构建发挥各介质优势且可协调优化的复合系统充放电策略;最后,建立以复合储能系统经济性运行为目标函数的容量优化配置模型,并基于粒子群优化(PSO)算法实现了求解计算。某风电场实际运行数据分析结果表明,经文中方法优化配置的复合储能系统在等效运行成本、平抑效果、充放电次数等方面均得到了优化,验证了该方法的有效性。

英文摘要:

Hybrid energy storage system(ESS)has multiple advantages and leads to an important ESS research direction in the future.Take valve regulated lead acid(VRLA)battery and vanadium redox battery(VRB)hybrid ESS as an example,which has massive application feasibility,a novel capacity optimization method for hybrid ESS is proposed.Firstly decompose fluctuation smoothing target according to different ESS medium;secondly construct charge and discharge strategy for both independent and complementary fluctuation smoothing;finally develop capacity optimization modeling taking economic operation as objective function,and realize calculation based on particle swarm optimization(PSO)algorithm.The actual wind farm power data shows that this method can optimize the hybrid ESS on equivalent running cost,smoothing effects,charge or discharge times,and has high validity.

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期刊信息
  • 《电力系统自动化》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国电自动化研究院
  • 主编:薛禹胜
  • 地址:南京市江宁区诚信大道19号
  • 邮编:211106
  • 邮箱:aeps@nari-china.com
  • 电话:025-81093050 81093045
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1026
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1180/TP
  • 邮发代号:28-40
  • 获奖情况:
  • 1999年荣获首届“国家期刊奖”,1998年获“华东地区最佳期刊”称号,连继三届江苏省优秀期刊,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:73920