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考虑电池寿命和过放现象的风电场储能容量优化
  • ISSN号:1000-3673
  • 期刊名称:《电网技术》
  • 时间:0
  • 分类:TM76[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]国网青岛供电公司,山东省青岛市266002, [2]电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学),山东省济南市250061, [3]国网山东省电力公司科学研究院,山东省济南市250002, [4]国网潍坊供电公司,山东省潍坊市261021
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51307101,51177091).本文的研究得到了山东省优秀中青年科学家科研奖励基金计划项目(BS2013NJ011)的资助,谨此致谢!
中文摘要:

风电接入量的增加给电网的安全稳定运行带来了挑战.引入储能系统使风功率输出最大程度地满足期望输出,以减小风电不稳定特性造成的影响.将放电深度及过放现象等造成的寿命损伤折合为运行成本,将未满足期望输出部分的能量折合为惩罚成本,同时考虑储能设备的固有成本,以这三部分综合经济成本最小为优化目标,以功率约束、容量约束、电池寿命约束为约束条件,以遗传算法为求解方法,求解最优的储能容量.算例分析结果表明,采用该方法求得的最优容量,既可以保证较小的经济成本,也可以将功率波动控制在较小范围内.此外,对运行成本、惩罚成本、固有成本的关系进行了分析,证明了引入运行成本的必要性.

英文摘要:

The increase of wind farm output transmitted to power grid brings challenges to its security and stability.Leading in energy storage system can make the wind farm output meeting the demand of expected output furthest and mitigating the affection due to the randomness of wind power.A method to optimize the energy storage capacity for wind farm is proposed,in which the minimum synthetical economic cost composed of three constituents,namely the operating cost converted from the loss of battery life due to the depth of discharge and the over-discharge,the penalty cost converted from the amount of the energy that does not meet the demand of expected output and the inherent cost of energy storage devices,is taken as the optimization objective,and the power,the capacity and the battery life are taken as constraints,and the optimized energy storage capacity is solved by genetic algorithm.Results of case study show that adopting the optimal capacity obtained by the proposed method not only a lower economic cost can be ensured,but also the fluctuation of wind farm output can be controlled within a smaller range.Besides,the relation among operating cost,penalty cost and inherent cost is analyzed and the analysis result shows that it is necessary to lead in the operating cost.

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期刊信息
  • 《电网技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国家电网公司
  • 主编:张文亮
  • 地址:北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pst@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812976 82812543
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3673
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2410/TM
  • 邮发代号:82-604
  • 获奖情况:
  • 中国优秀科技期刊,电力部优秀科技期刊,全国中文核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:66600