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面向微博舆情演化分析的隐马尔科夫模型研究
  • ISSN号:1007-7634
  • 期刊名称:《情报科学》
  • 时间:0
  • 分类:G206.3[文化科学—传播学]
  • 作者机构:[1]合肥工业大学管理学院,安徽合肥230009, [2]过程优化与智能决策教育部重点实验室,安徽合肥230009
  • 相关基金:教育部人文社科研究规划基金项目(14YJA630015); 国家自然科学基金项目(71271071)
中文摘要:

微博舆情是互联网舆情表现的新形式,已成为影响国家安全和社会稳定的不确定因素,是网络舆情监测、预警和管控决策支持领域的新问题。本文运用隐马尔科夫模型(HMM)理论,选择网民特征、信息主题和信息内容完整度三维指标,根据微博舆情的事件演化阶段建立HMM状态空间、确定观测值、计算相关的参数,从而构建了面向微博舆情演化分析的隐马尔科夫模型,以揭示微博舆情演化发展的一般规律,并对模型的有效合理性实证验证。

英文摘要:

The microblog public opinion is a new expression form of internet public opinion, it has become the uncertainfactors that affect national security and social stability, and has become the new problem of network public opinion monitor-ing, early warning and control of decision-support areas. This paper use the theory of Hidden Markov Model, selectthree-dimensional indexes of netizens characteristics, information topics and content integrity. Base on the stages of theevolution of microblog public opinion envents to establish the HMM state space, determine observation, calculate the rele-vant parameters, thus build the HMM of microblog public opinion evolutionary analysis. It has reveal the general rule ofpublic opinion evolution, and empirical verify the effective and reasonable of the model.

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期刊信息
  • 《情报科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 吉林大学
  • 主编:靖继鹏
  • 地址:长春市人民大街5988号
  • 邮编:130022
  • 邮箱:infosci@jlu.edu.cn
  • 电话:0431-85095200
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-7634
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1264/G2
  • 邮发代号:12-174
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,2001年被评为吉林省科技类一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:36930