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非圆孔径离散采样点正交多项式波前拟合
  • ISSN号:1007-2276
  • 期刊名称:《红外与激光工程》
  • 时间:0
  • 分类:TH744.3[机械工程—光学工程;机械工程—仪器科学与技术;机械工程—精密仪器及机械]
  • 作者机构:[1]南京理工大学电子科学与光电技术学院,江苏南京210094
  • 相关基金:国家自然科学基金(61108041,U1231111)
中文摘要:

Zernike多项式拟合是一种在光学领域中广泛应用的分析技术。由于现代光学工程中采集数据的离散性和非圆孔径系统的大量使用,Zernike多项式拟合不能完全满足分析需要。提出了一种基于Zernike多项式的非圆孔径离散采样点的正交多项式。通过矩阵的QR分解方法得到在离散采样点上的正交多项式基底。分别使用Zernike多项式和正交多项式对150 mm×90 mm的矩形光栅反射波前进行拟合,结果表明两种方法残差波前的PV和RMS值分别相差0.013波长和小于0.001波长。对比不同项数拟合的正交多项式和Zernike多项式系数表明,正交多项式系数之间彼此独立,并由正交多项式系数计算得到了对应的Seidel像差。正交多项式各项系数可以逐项求解,该方法可以显著提高求解速度。

英文摘要:

The Zernike polynomial is a widely used analytical technique in optics. Because of the discrete sampled measurement data and widely used non-circle aperture system in modern optical engineering,Zernike polynomial fitting can not satisfy a requirement completely. A kind of non-circle aperture discrete sampled orthogonal polynomial based on Zernike polynomial was proposed. The orthogonal basis was obtained using matrix QR decomposition method for discrete samples. Zernike polynomial and orthogonal polynomial were used for fitting 150 mm×90 mm rectangular grating wave-front. The differences of PV and RMS between two methods are 0.013 waves and less than 0.001 waves respectively for the residual wavefront. Comparison of different order fitting of the orthogonal polynomial and Zernike polynomial coefficients, indicate that the orthogonal polynomial coefficients are independent of each other. And the corresponding Seidel aberrations were calculated by the orthogonal polynomial coefficients. Orthogonal polynomial coefficients can be solved one by one. This method can significantly improve the solution speed.

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期刊信息
  • 《红外与激光工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:天津津航技术物理研究所
  • 主编:张锋
  • 地址:天津市空港经济区中环西路58号
  • 邮编:300308
  • 邮箱:irla@csoe.org.cn
  • 电话:022-58168883 /4/5
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-2276
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1261/TN
  • 邮发代号:6-133
  • 获奖情况:
  • 1996年获航天系统第五次科技期刊评比三等奖,1998年获航天系统第六次科技期刊评比二等奖,1997-2001年在天津市科技期刊评估中被评为一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17466