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一种新的求解旅行商问题的混合遗传算法
  • ISSN号:1674-3644
  • 期刊名称:武汉科技大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:1042-1048
  • 语言:中文
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北武汉430081
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50675161);国际科技合作重点项目(2006CA025);教育部重点研究项目(205098).
  • 相关项目:低雷诺数气动特性与微机电系统控制的多学科优化设计研究
中文摘要:

提出一种新的求解旅行商问题的混合遗传算法。该混合遗传算法充分利用2-opt和3-opt局部搜索能力,有效地弥补了具有较强全局搜索能力的遗传算法在局部搜索方面表现出来的缺陷。实验结果表明,该混合算法性能显著优于遗传算法。

英文摘要:

In this paper, a new hybrid genetic algorithm is proposed for the traveling salesman problem. The hybrid algorithm takes full advantage of 2-opt and 3-opt algorithms to improve the ability of local search of the genetic algorithm. Case studies of the numerical simulations are given to demonstrate that the performance of the hybrid algorithm is significantly better than that of the genetic algorithm.

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期刊信息
  • 《武汉科技大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:武汉科技大学
  • 主办单位:武汉科技大学
  • 主编:孔建益
  • 地址:湖北武汉市青山区
  • 邮编:430081
  • 邮箱:WKDZRXB@WUST.EDU.CN
  • 电话:027-68862317 68862620
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-3644
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1608/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊(光盘版)《CAJ-DC》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5236