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癫痫预测方法的分析与研究
  • ISSN号:1671-4598
  • 期刊名称:《计算机测量与控制》
  • 时间:0
  • 分类:R742.1[医药卫生—神经病学与精神病学;医药卫生—临床医学]
  • 作者机构:[1]中南大学湘雅医学院,湖南长沙410077, [2]英国伯明翰大学计算机学院, [3]燕山大学,河北秦皇岛066004, [4]长沙理工大学,湖南长沙410077
  • 相关基金:本文受国家自然科学基金项目(60075019)资助
中文摘要:

癫痫预测目的有两个:从技术的层面去理解癫痫发作的机理.并对癫痫发作进行测量和改善,探索引发癫痫发作的周期性及先兆;开发出可靠的“癫痫发作前预警及治疗装置”。癫痫预测的主要研究方法有:频域分析方法;时序分析方法;智能系统工程方法;非线性动力学方法。目前,越来越多的研究集中在非线性动力学的方法上,且来自多种方法的很多证据证明癫痫可以预测。

英文摘要:

There are two aims in the epileptic prediction-one is to understand the reason why epileptic seizure can happen, then we can measure and improve it; another is to develop some equipment for predicting and treating epileptic. The main approaches for the epileptic prediction are as following: time domain analysis, frequency domain analysis, intelligent system and non-linear dynamics. Recently, more and more research has focused on non - linear dynamic methods, h is shown that epileptic seizure is predietable from many evidence.

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期刊信息
  • 《计算机测量与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
  • 主编:苟永明
  • 地址:北京海淀区阜成路甲8号中国航天大厦405
  • 邮编:100048
  • 邮箱:ly@chinamca.com
  • 电话:010-68371578 68371556
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4598
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4762/TP
  • 邮发代号:82-16
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,“国家期刊奖百种重点期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:27924