位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于图的服务起源追踪机制
  • ISSN号:1001-9081
  • 期刊名称:《计算机应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉科技大学计算机科学与技术学院,武汉430065, [2]智能信息处理和实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学),武汉430065
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61273225); 湖北省教育厅人文社科重点基金资助项目(2012D111)
中文摘要:

针对服务起源数据存储在关系型数据库和文档型数据库中无法提供高效的服务追踪以及采用图形数据库存储无法进行快速聚合运算等问题,提出了一种基于图的服务起源追踪机制。该机制以图形数据库存储服务起源数据为基础,重新定义服务起源在图形数据库中的存储结构,并提供基于此存储结构的聚合操作。然后提出了基于静态权值、基于混合操作与基于实时任务三种不同的服务起源追踪模型。实验结果表明该服务起源追踪机制能够满足聚合、追踪等不同类型的服务起源数据的查询需求,减少了服务追踪耗时,提高了服务起源数据的追踪效率。

英文摘要:

Service provenance data stored in relational database and document database cannot provide effective service tracking operations and graphic database storage cannot execute rapid aggregation operations. In order to solve the problems,a new service provenance tracking mechanism based on graph was proposed. On the basis of graphic database storage service provenance tracking mechanism,the service provenance storage structure in the graphic database was defined,and the aggregation operation for this storage structure was provided. Then the three different service provenance tracking models which were separately based on static weight,mixed operation and real-time task. The experimental results show that the proposed service provenance tracking mechanism can meet different query requirements of different types of service provenance data such as aggregation and tracking operation,reduces the service tracking time-consuming and improves the tracking efficiency of service provenance.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术协会
  • 主办单位:四川省计算机学会中国科学院成都分院
  • 主编:张景中
  • 地址:成都市人民南路四段九号科分院计算所
  • 邮编:610041
  • 邮箱:xzh@joca.cn
  • 电话:028-85224283
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9081
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1307/TP
  • 邮发代号:62-110
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊一等奖,国家期刊奖提名奖,中国期刊方阵双奖期刊,中文核心期刊,中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:53679