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基于实时数据处理的钢铁加热炉在线质量监控方法
  • ISSN号:1001-9081
  • 期刊名称:《计算机应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉科技大学计算机科学与技术学院,武汉430065, [2]智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室,武汉430065
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60975031,61273225);“十二五”国家科技支撑计划项目(2012BAC22801);湖北省自然科学基金资助项目(2009CDA034);武汉市学科带头人计划项目(201150530152).
中文摘要:

针对钢铁企业加热炉生产过程中数据流不易于集中管理和分析,无法有效地进行生产监控及在线质量分析问题,提出了一种基于实时数据分析的生产监控与在线质量分析的方法。结合实时数据库和关系数据库。引入六西格玛管理手段和控制图技术,设计和实现了加热炉生产监控与在线质量分析系统。系统具有实时数据处理、生产监控与质量分析、产品在线质量监控等功能。应用结果表明,系统有效地集成了企业的生产数据和标准数据。实现了对加热炉生产的实时监控与质量判定。

英文摘要:

This paper proposed a monitoring and online quality analysis method based on real-time data analysis in order to solve the problems that data stream is hard to manage and analyze and production monitoring and online quality analysis can not be handled effectively in the process of steel heating furnace production. By combining real-time database and relational database, and using six Sigma management tools and control chart techniques, the authors proposed an approach to do monitoring and online quality analysis. The implemented system includes real-time data processing, production monitoring as well as online/off-line quality monitoring. The performance of the system indicates that it can be effectively applied in the heating furnace in real-time data analysis and online quality monitoring.

同期刊论文项目
期刊论文 25 会议论文 19 获奖 2 专利 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术协会
  • 主办单位:四川省计算机学会中国科学院成都分院
  • 主编:张景中
  • 地址:成都市人民南路四段九号科分院计算所
  • 邮编:610041
  • 邮箱:xzh@joca.cn
  • 电话:028-85224283
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9081
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1307/TP
  • 邮发代号:62-110
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊一等奖,国家期刊奖提名奖,中国期刊方阵双奖期刊,中文核心期刊,中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:53679