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INTELLIGENT EARLY-WARNING SUPPORT SYSTEM FOR ENTERPRISE FINANCIAL CRISIS BASED ON CASE-BASED REASONING
  • ISSN号:1009-6124
  • 期刊名称:《系统科学与复杂性学报:英文版》
  • 时间:0
  • 分类:N94[自然科学总论—系统科学]
  • 作者机构:[1]School of Public Policy and Administration, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, China., [2]Department of Industrial Administration Science Univeristy of Tokyo, 2641, Yarniazaki, Noda, Chiba (278), Japan., [3]School of Management, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, China.
  • 相关基金:This research is supported by National Science Foundation of China under Grant No. 70572038 and State Key Laboratory of Mechanical Manufacturing System Engineering under the research grant of 2006-2007.
中文摘要:

(CBR ) 基于盒子的推理是专家系统的一种重要推理技术。在这篇论文,作者把 CBR 介绍给聪明的早警告的支持系统,它能为企业警告份量上金融危机并且能由专家警告品质上“ sknowledge 和经验。而且,基因算法被用于基于盒子的推理 inCBR-IEWSS,它改进盒子检索的精确性和效率。最后,结构 ofCBR-IEWSS 被给。

英文摘要:

Case-based reasoning (CBR) is an important reasoning technique of expert system. In this paper, the authors introduce CBR to intelligent early-warning support system, which could warn quantitatively for enterprise financial crisis and could warn qualitatively by expert's knowledge and experience. Furthermore, genetic algorithm is applied to case-based reasoning in CBR-IEWSS, which improves accuracy and efficiency of case retrieval. Last, the structure of CBR-IEWSS is given.

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期刊信息
  • 《系统科学与复杂性学报:英文版》
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院系统科学研究所
  • 主编:
  • 地址:北京东黄城根北街16号
  • 邮编:100080
  • 邮箱:
  • 电话:010-62541831 62541834
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-6124
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4543/O1
  • 邮发代号:82-545
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库
  • 被引量:125