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基于外观设计专利的多模态图像检索
  • ISSN号:1000-7024
  • 期刊名称:《计算机工程与设计》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京100101, [2]北京信息科技大学计算中心,北京100192, [3]北京市朝阳区市政市容管理委员会,北京100021
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61271304); 北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点基金项目(KZ201311232037); 网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题基金项目(ICDD201405); 北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划基金项目(IDHT20130519); 北京市教育委员会科技发展计划面上基金项目(KM201411232023)
中文摘要:

为充分发挥外观设计专利数据不同模态特征的优点,提高检索准确率,提出一种融合文本特征与底层视觉特征的多模态图像检索算法。提出有效内容提取算法提取图像有效内容,对图像有效内容提取底层视觉特征,融合图像文本特征与视觉特征实现多模态检索。实验结果表明,对外观设计专利图像分别检索相似和同类图像时,该检索算法检索效果优于已有单模态检索方法。

英文摘要:

To give full paly to the advantages of different modal features,improve the retrieval accuracy,multi-modal image retrieval algorithm integrating texture features and the underlying visual features was proposed.Efficient contents extraction algorithm was proposed to extract efficient image content.Underlying visual features were extracted from image efficient content,multi-modal image retrieval was done by the fusion of text and visual features.Experimental results show that the proposed retrieval method has better performance compared with the existing single-modal method on retrieving similar images and same class images.

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期刊信息
  • 《计算机工程与设计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:中国航天科工集团二院706所
  • 主编:汤铭瑞
  • 地址:北京142信箱37分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:ced@china-ced.com
  • 电话:010-68389884
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7024
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1775/TP
  • 邮发代号:82-425
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计与分析用期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:45616