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机械设计图像检索研究
  • ISSN号:1000-0135
  • 期刊名称:《情报学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京100101, [2]北京拓尔思信息技术股份有限公司,北京100107
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61271304);北京市教委科技发展计划项目(KM201110772021);国家科技支撑计划课题(2011BAH11B03)
中文摘要:

基于内容的机械设计图像检索目前尚无针对性的研究,提出利用形状特征作为图像检索的标准,根据机械设计图像的特点,对3种不同的形状特征描述子的检索性能进行研究,分别提取图像库中各个图像的傅里叶描述子、Hu不变矩和距离分布直方图特征,并分组进行图像检索实验。实验结果表明:机械设计图的标引对其形状特征的描述有较大的影响,基于轮廓的形状特征描述法在检索中有最高的查准率。

英文摘要:

To solve the problem that there is no specific research on content-based mechanical design image,the idea of taking shape features as the principle of retrieval is proposed.To study the retrieval performance of descriptors with three shape features,Fourier descriptors,Hu invariant moments and distance distribution histogram are extracted from mechanical design images respectively and used for group experiments of image retrieval.The experiments show that the indexing lines have great impact on the description of shape features of mechanical design images,and the contour based feature gets higher precision in mechanical design image retrieval.

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期刊信息
  • 《情报学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 中国科学技术信息研究所
  • 主编:戴国强
  • 地址:北京复兴路15号
  • 邮编:100038
  • 邮箱:qbxb@istic.ac.cn
  • 电话:010-68598273
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0135
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2257/G3
  • 邮发代号:82-153
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊评比二等奖,1997年中国科协优秀科技期刊三等奖,被国外4种检索工具录用
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:19778